拼世間稀,伏欧降魔能制宜，仔细解释落实
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北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）
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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
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常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）
商务部：持续推进商务信用体系建设 更好助力建设全国统一大市场
Omdia端侧AI处理器最新预测，到2025年，轻型汽车中AI处理器的全球销售收入预计将达54亿美元，同比增长17.6%。中国的车企——尤其是电动汽车颠覆者和中国新能源汽车挑战者——正积极部署AI和机器学习模型，旨在实现ADAS（自动数据采集系统）和智能座舱的创新功能。仔细观察不难发现，从传统汽车厂商到新兴电动汽车厂商，各车企在利用AI构建汽车功能以及推广产品时的偏好各异。这说明其在利用技术开发独特功能和培训目标受众方面采用了不同策略。
AI车辆定义：行业发展的关键一步
随着AI技术的飞速进展，汽车制造商正面临从“传统”汽车公司向技术驱动型企业转型的巨大挑战。中国汽车行业已经认识到，AI是推动消费者受益的重要工具，越来越多的宣传材料开始使用“智能”、“动态”和“自适应”等词汇，以避免“AI疲劳”并突出用户体验。
AI助力安全与效率提升
中国消费者对车辆AI功能的需求与日俱增，但与AI电脑或智能手机不同，车载AI更多地发挥着幕后作用，集中在提高安全性和效率上。目前，消费者需要更清楚地理解汽车AI的能力和局限性，避免误解L2+ ADAS为完全自动驾驶，这种误解可能导致安全隐患。
定义AI车辆，推动行业标准化
随着AI技术在下一代汽车功能中的重要作用日益增加，定义AI车辆变得尤为重要。行业间达成共识的AI车辆定义将促进合作与标准化，推动AI工具和功能的更快发展与广泛应用。这不仅有助于测试、开发和部署AI车辆，还能为行业提供一个更清晰的责任框架。
中国汽车行业的AI发展现状
目前，中国正处于“适应性AI”阶段，汽车AI系统具备一定的学习和适应能力，能够根据驾驶行为和环境因素进行自我调整。L2+ ADAS功能正在逐步实现自学习，配合频繁更新，能有效应对复杂的驾驶场景，并为消费者带来切实的安全和便利。
AI多模态模型推动ADAS进化
随着视觉语言模型（VLM）和视觉语言动作模型（VLA）技术的兴起，ADAS正从被动辅助系统向主动驾驶助手转型。VLMs结合图像和文本，帮助ADAS系统增强基于图像的决策能力，而VLA模型，能将图像信息与车型运动轨迹结合，进一步提升辅助驾驶决策上限能力。这些先进技术正推动汽车行业向完全自动驾驶决策系统迈进，未来的汽车将更加智能、安全。
AI技术正在深刻改变汽车行业的发展方向，从安全性提升到自动化决策，AI正为智能驾驶铺平道路。通过清晰的AI车辆定义和标准化，行业将更有效地合作，推动创新加速，迎接智能化出行新时代。
责任编辑：于健 SF069