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老树开花,船到桥头,原创解析解答落实_“00后”曹博,记大功!

老树开花,船到桥头,原创解析解答落实

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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河

“00后”曹博,记大功!

中证网讯(记者孟培嘉)1月11日,在“风马牛年终烩”上,360集团创始人周鸿祎发表名为“大模型时代企业该做些什么”的主题演讲,探讨了在大模型时代背景下,企业应该如何应对并利用人工智能技术转型升级。

周鸿祎认为,当前大模型产业演化出两条发展路线,一条是依靠拼算力、数据、参数,探索全面超越人类的超级人工智能的ASI之路;另一条则是放弃打造全能大模型的执念,让一个大模型干一件事,向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展,这意味着模型更小、算力更少、成本更低,解决单一任务即可。周鸿祎表示,全球AI的发展重点已经从大模型技术突破和基础设施建设转移到应用落地,ASI是全球少数巨头的游戏,更多创新的机会在应用上面。

周鸿祎特别提及了智能体的重要性。他认为,2023年是大模型之年,重点是大模型技术本身的突破;2024年是专业大模型之年,重点是大模型的专业化、场景化、应用化;2025年是智能体之年,重点是全面提升大模型应用场景的自动化、智能化水平。

周鸿祎提出,专业大模型要走向应用,必须要进化成智能体。简单来说,大模型虽然能理解、能问答、能生成,但是“不能直接干活”。大模型只有加上知识获取、推理能力、工具使用、系统架构的能力,变成智能体才能执行具体任务。

周鸿祎表示,智能体由感知、角色、流程、记忆、知识库、工具,以及复杂推理等七部分能力组成。构建智能体主要分为选择场景、分解流程和定义角色三个关键步骤,实现智能体的高效运作。

在智能体如何实现应用落地方面,周鸿祎提出了“六大应用方向”:第一,人人智能,通过AI编程、AI老师等打造“个体超能力”;第二,万物智能,“无AI不硬件”;第三,数转智改,助力传统产业打造新质生产力;第四,未来产业,具身智能、自动驾驶等行业用训练学习的方法取代过去基于规则的方法;第五,打造科研新范式,AI For Science将成为推动社会发展的重要驱动力;第六,AI安全,实现安全的“自动驾驶”。

周鸿祎认为,在大模型时代,不仅要建立“AI信仰”,还要培养“AI素养”。他提出提高AI素养的五个步骤。第一,人人AI,鼓励员工学习AI并找到业务场景;第二;用已有的智能体,将企业办公和营销AI化;第三,与业务流程结合,做专业大模型驱动的智能体;第四,建立企业知识中枢,做好知识管理,使大模型更好地理解企业;第五:打造智能体协作平台,实现多个数字化系统、多个组织之间的协同。

周鸿祎以360的AI产品为例介绍了提高培养AI素养的方法。例如纳米AI搜索具备“拍照问、语音搜、听答案”的能力,可以成为企业员工学AI、用AI最简单的渠道,把普通人用AI的门槛降到0;360企业AI办公门户则提供了几百个AI办公的超级智能体的工具集,功能全面、上手快、价格低,使日常办公效率得以大幅提升,达到事半功倍的效果。

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