三更初刻月挂樹，经典资料解释落实
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近日，美国半导体行业协会（SIA）就美国拜登政府计划发布的名为“人工智能扩散出口管制框架”（以下简称为“扩散框架”）的临时最终规则发表了声明。
SIA认为，这一潜在的监管行动预计将对美国先进集成电路的出口带来全球限制和繁重的许可要求。
“SIA和我们的会员公司与美国政府一样致力于维护国家安全。然而，我们对这一潜在法规前所未有的范围和复杂性深感担忧，该法规的制定并未考虑行业意见，可能会严重削弱美国在半导体技术和先进人工智能系统方面的领导地位和竞争力。”SIA指出。
SIA郑重提醒：“在没有与行业进行有意义的磋商的情况下，不应在过渡期间做出如此迅速和重大的政策转变。在缺乏相关磋商的情况下，我们敦促美国政府发布一项拟议的规则，或将政策制定过程移交给即将上任的特朗普政府，以确保政府和行业领袖以及我们的全球合作伙伴有适当的机会，深思熟虑地解决这一关键问题。”
该机构同时表示，SIA随时准备与美国政府就如何以有针对性的方式最好地实现其国家安全目标进行接触，同时确保美国的公司能够继续在全球范围内保持竞争力。
事实上，不止是SIA对该政策存在担忧，甲骨文公司执行副总裁肯·格卢克（Ken Glueck）于1月5日发表的文章也对“人工智能扩散出口管制框架”提出了质疑。
格卢克指出，拜登政府的这项名为“人工智能扩散的出口管制框架”的法规，恐怕会成为美国科技行业史上最具破坏性的法规之一。
他分析称，美国商务部工业与安全局（BIS）提出的这项“临时最终规则”（Interim Final Rule，简称IFR）极其复杂，且在名为“国家安全”的旗号下，对人工智能和GPU的管控范围过于宽泛。回顾过去半个多世纪的两党共识，美国要取得技术领先的最佳方式就是对新兴技术采取“轻度监管”的态度。正因如此，从个人计算机到互联网，再到移动通信和云计算，再到如今的人工智能，每一次重大技术变革都由美国企业引领。
“然而，‘扩散框架’却严重偏离了这个初衷，转而扼杀美国在云、芯片和AI领域的领导地位。国会花了巨资通过《CHIPS法案》（耗资高达2800亿美元）来推动本土芯片产业发展，而拜登政府只用一个‘扩散框架’就抵消了这些努力：它几乎将美国企业80%的全球芯片市场拱手相让。”格卢克认为。
在他看来，如今以及未来，最常见的AI和GPU用例，其实是用于各种大型云服务或系统中的增值功能。企业利用AI模型对自身数据进行训练，以提升生产力并实现差异化；各行各业都在使用AI开发全新的产品和提升效率，比如医疗、交通、酒店等；在金融和保险行业，AI被用于减少欺诈、加强合规；公共部门用AI来提升公共安全；而一系列SaaS应用（如客户关系管理、供应链管理、企业资源规划）也依赖AI代理（Agent）来改善性能和效率；移动应用同样如此；搜索和推荐引擎则靠AI来提升精准度与个性化。毫无疑问，这些基于AI或所使用的GPU都与国家安全风险基本无关。
格卢克质疑，起草“扩散框架”的人似乎完全忽视了这样一个基本事实：商业云领域的AI服务早已是所有公共云的通用功能。全球成百上千座数据中心都在运行着商业云服务，部署和使用GPU的规模也很大，但远远达不到国家安全焦点所担心的级别。并且，这些GPU和相关系统大多由美国云服务商部署并紧密监控——它们可是在为提供云服务而创造营收。相比对焦少量的高风险用途采取精确打击，“扩散框架”却突然朝商业云行业砸下“史上最强监管大棒”（Mother of All Regulations），试图用一条“临时最终规则”去管制几乎所有全球商业云服务的GPU部署——这在历史上尚属首次。
“该框架完全没看到真正的大型数据中心（那些拥有几十万颗GPU、可能用来训练BIS关切的”前沿模型“的地方）耗电量大得从火星都看得见。在此规模下，GPU也不可能‘偷偷挪用’或‘私下聚合’而不被察觉。如果‘国家安全’为先，那就该弄清这些超大规模部署到底在哪里、由谁控制、服务哪些客户，然后对这些真正的敏感领域精准监管即可。”格卢克认为。