難買七帶一嗖,九定八單有碼出，经典料解释落实
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全国服务区域：北京、上海、南京、宁波、福州、福州、昆山、舟山、洛阳、合肥、九江、天津、成都、廊坊、西安、、长沙、武汉、张家界、深圳、广州、福州、昆明、太原、常州、徐州、镇江，黄石，大冶，铜陵，芜湖，苏州，张家港，太仓等城市。
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北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区）
上海市（浦东新区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、虹口区、闵行区、长宁区、普陀区、宝山区、静安区、松江区、嘉定区、金山区、青浦区、奉贤区）
成都市（锦江区，青羊区，金牛区，武侯区，成华区，龙泉驿区，青白江区，新都区，温江区，双流区，郫都区）
长沙市（芙蓉区，天心区，岳麓区，开福区，雨花区，望城区）
昆明市（五华区，盘龙区，官渡区，西山区，东川区，呈贡区，晋宁区，富民区）
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区）
杭州市（上城区、下城区、江干区、拱野区、西湖区、滨江区、余杭区）
武汉市（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、江夏区、沌口区、蔡甸区、东西湖区、经济开发区、东湖高新区、）
西安市（新城区、碑林区、莲湖区、灞桥区、未央区、雁塔区）
苏州市（虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、吴江区）
南京市（玄武区、白下区、秦淮区、建邺区、下关区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区）
天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区）
无锡市（梁溪区、滨湖区、惠山区、新吴区、锡山区）
合肥市（蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区）
福州市（鼓楼区、台江区、仓山区、马尾区、晋安区、长乐区）
南宁市（兴宁区、青秀区、西乡塘区、江南区、良庆区）
太原市（小店区、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、晋源区）
南昌市（东湖区、西湖区、青云谱区、湾里区、青山湖区、新建区）
兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区）
洛杉矶山火，美媒披露“人祸”细节
奇月 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
一出道就惊艳整个AI圈的笔记工具——谷歌NotebookLM又进化了！
最近它们更新了一个重磅功能：随时加入（Join）AI之间的讨论。
现在，你不仅可以从各种资料中实时生成播客，而且你还可以点击加入按钮，随时来一场在线小组讨论
你可以随时打断播客内容进行提问、跳过不感兴趣的部分、询问更多细节，类似网络会议中的举手功能。
NotebookLM团队成员Steven Johnson也亲自做了示范，要求NotebookLM对他的书籍生成建议。
在一顿奉承之后，NotebookLM真的给出了一些建设性的意见，Steven表示非常满意。
之前NotebookLM团队曾在Google开发者大会上展示过这个功能，最近终于上线了Beta版。
网友们也纷纷点赞：年度最佳AI工具、比ChatGPT高级语音功能好多了（doge）
不愧是曾经被卡帕西和奥特曼等一众大佬点赞的“ChatGPT”级产品。
3步生成实时互动播客
只需三步，你就可以用NotebookLM构建自己的可交互式播客：
1.上传来源
在 NotebookLM中新建或打开笔记本。然后添加你想要的任意来源（文件、幻灯片、PDF、在线视频、网站链接等）。
2.生成播客
在音频概述部分（Audio Overview）加载音频。
你还可以在生成播客之前围绕某些主题对播客内容进行引导性定制（Customize），让它更加专注某些议题。
3.实时交互
选择“交互模式（Interactive mode）”并启动音频。
然后，你就可以随时点击加入（Join）按钮进行提问或讨论了！
实测结果非常可靠
实际效果到底怎么样呢？量子位也帮大家实测了一波。
首先来看看解读论文的能力
比如斯坦福最近一篇研究LLM数学能力的论文Putnam-AXIOM: A Functional and Static Benchmarkfor Measuring Higher Level Mathematical Reasoning，我们用NotebookLM生成了一段16分钟的播客。
然后在交互模式中，我们尝试让它列举并解释一个论文中出现的具体数学题目。
它在几秒钟之内就做出了反应，并举例解释了论文中的斐波那契数列题目：
，时长00:52
短篇论文没问题，那长一点的文章呢？
我们又上传了一篇长达76页的提示词综述，并按照下面的要求让NotebookLM生成了一段定制播客
1.关注对于多模态语言模型的提示技巧2.关注角色扮演相关的提示技巧
接下来，在交互模式中，我们询问了两个相关的问题：1.在生成视频时，如何更精确地描述画面的主题和摄影机运动？2.我正在为一个证券公司工作的财务员工生成年终报告，如何更精确地用提示词描述这个岗位？
针对这两个具体的问题，NotebookLM也马上就给出了非常专业的建议。
比如在生成视频描述提示时，它建议我们可以给出更具体的人物描述，比如用戴红帽子的女人代替“一个女士”，以及更精确的摄影机运动术语，比如左移（pan left）、放大（zoom in）、鸟瞰视角（bird’s eye view）等。
，时长01:42
而针对第二个问题，NotebookLM也返回了非常靠谱的建议。
它不仅让我们尝试对大模型进行角色描述，“假设你是一个证券公司的员工”，而且还建议我们可以添加更多的附加信息，比如过去一年做过的项目、客户类型、相关的职级和工作年限等。
，时长01:54
One More Thing
在功能方面，目前这项实时交互的语音功能还存在两个小缺陷
交互时不能拖动音频进度条目前语言只支持英文
此外，除了交互式音频概览外，谷歌还为 NotebookLM 引入了一个新界面
新界面将内容组织成三个区域：左边的“来源（Source）”面板用于上传信息，中间的“聊天（Chat）”面板用于与 AI 聊天机器人讨论来源，以右边的“工作室（Studio）”面板，用于制作音频概览和学习指南等。
NotebookLM也发布了新的Plus订阅计划
NotebookLM Plus订阅者将获得多项优惠，包括可以生成五倍数量的音频概览、笔记本和每个笔记本的来源；自定义笔记本回复的风格和长度；共享团队笔记本及使用分析；以及额外的隐私和安全保障等。
[1]https://x.com/stevenbjohnson/status/1869881743232381397[2]https://x.com/itsPaulAi/status/1875605628800135536[3]https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-new-features-december-2024/